In Umgebungen, in denen Anwendungen ohne feste Server-Infrastruktur ausgeführt werden, ist es entscheidend, einen klaren Überblick über Systemereignisse zu behalten. Eine präzise und detaillierte Protokollierung ermöglicht es Entwicklern und IT-Teams, schnell auf Probleme zu reagieren, Fehler zu identifizieren und die Performance der Anwendungen zu optimieren.

Foto: Amazon Web Services Der Gastautor, Kay-Michael Krödel, Solutions Architect bei Amazon Web Services, ist Experte für das Design und die Implementierung skalierbarer Cloud-Lösungen, die eine Steigerung von Innovation und Effizienz ermöglichen. Bei der Entwicklung und dem Betrieb von serverlosen Workloads spielt die Protokollierung eine zentrale Rolle. Ohne geeignete Logging-Mechanismen kann die Fehlersuche in serverlosen Umgebungen zu einer großen Herausforderung werden. Mit den „Advanced Logging Controls“ für AWS Lambda bietet Amazon Web Services eine leistungsfähige Lösung, um die Protokollierungskonfiguration flexibel und ohne Codeänderungen anzupassen.

Schnelle Reaktion und Effizienz bei serverlosen Workloads

Diese Funktionalität erlaubt es IT-Teams, die Granularität der Logs zu steuern und spezifische Informationen zu erfassen, die für die Diagnose und Behebung von Problemen entscheidend sind. Dadurch können Unternehmen schneller auf Ereignisse reagieren und die Effizienz ihrer serverlosen Workloads erheblich steigern. AWS Lambda erfasst sämtliche Logs automatisch und sendet sie an Amazon CloudWatch Logs. Das standardmäßige, unstrukturierte Klartextformat erschwert allerdings Abfragen und Filterungen. Daher bietet Lambda zusätzliche Protokollierungsoptionen an, inklusive der Ausgabe im strukturierten JSON-Format. Das ermöglicht die Zusammenführung verschiedener Ereignisprotokolle an einem zentralen Ort und die einheitliche Anwendung von Richtlinien.

Technische Details im Überblick:

• Die native Unterstützung für das JSON-Format ermöglicht die Erfassung von Logs als „Key-Value“-Paare. Das erleichtert die Filterung und Analyse der Protokolldaten erheblich, da strukturierte Daten effizienter verarbeitet werden können als unstrukturierter Klartext.
   
• Zudem kann die Granularität der Logs ohne Codeänderungen angepasst werden. IT-Teams können das Log-Level flexibel steuern und zwischen Anwendungs- und System-Logs differenzieren. Dadurch erhalten sie genau die Informationen, die sie für spezifische Aufgaben benötigen, ohne von unnötigen Daten überflutet zu werden.
   
• Die Optimierung des Log-Outputs bietet zudem die Möglichkeit, das Rauschen in den Logs zu reduzieren. Durch die präzise Festlegung des Log-Umfangs können Unternehmen sicherstellen, dass nur relevante Informationen erfasst werden. Dies vereinfacht die Überwachung und beschleunigt die Fehlersuche, da weniger irrelevante Daten verarbeitet werden müssen.

Verbesserte Verwaltung und optimierte Ressourcennutzung

Die erweiterten Protokollierungsoptionen bieten Unternehmen ein einfaches Werkzeug, um die effiziente Überwachung ihrer serverlosen Workloads erheblich zu verbessern und gleichzeitig den Aufwand für manuelle Codeänderungen zu reduzieren. Durch die native Unterstützung für JSON-Logs und die Möglichkeit zur Anpassung der Log-Granularität können detaillierte Logs für Test- und Fehlerbehebungszwecke effizient erfasst werden. Dies führt zu einer verbesserten Überwachung und Verwaltung von serverlosen Workloads sowie einer optimierten Nutzung der Ressourcen.

Insgesamt ermöglichen die „Advanced Logging Controls“ für AWS Lambda es Unternehmen, ihre Protokollierungs- und Debugging-Prozesse deutlich effizienter zu gestalten. Die Fähigkeit, Logs ohne Codeänderungen anzupassen und in einem strukturierten Format zu erfassen, bietet einen erheblichen Mehrwert für IT-Teams.