Die digitale Transformation stellt Unternehmen vor neue sicherheitsrelevante Herausforderungen: KI verändert die Angriffspfade, Social Engineering wird immer raffinierter, und komplexe Regulierungen fordern klare Governance-Strukturen. Beim it&d business Future Talk analysierten Kevin Euler und Benedikt Bauer von MHP - a Porsche Company, wie Organisationen ihre Cybersecurity neu denken müssen, um in einer zunehmend vernetzten Welt widerstandsfähig zu bleiben.
Foto: MHP - a Porsche Company
Kevin Euler, Associate Partner und Cyber Security Unit Leader bei MHP - a Porsche Company,
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Benedikt Bauer, Information Security Consultant und Spezialist für KI-Security bei MHP - a Porsche Company
KI, Automatisierung und vernetzte Wertschöpfungsketten treiben Unternehmen in eine neue Phase der Digitalisierung – und gleichzeitig in eine neue Sicherheitsrealität. Angriffe werden präziser, schneller und häufiger automatisiert. Besonders Social Engineering erlebt durch KI einen Qualitätssprung: personalisierte Phishing-Mails, täuschend echte Deepfakes oder generierte Texte, die kaum noch von menschlicher Kommunikation zu unterscheiden sind. Für Unternehmen bedeutet das, dass klassische Schutzmechanismen nicht mehr ausreichen und Sicherheitsarchitekturen an Dynamik gewinnen müssen. Beim it&d business Future Talk wurde deutlich, wie sehr Technologie, Organisation und Mensch heute zusammenspielen müssen, um moderne Bedrohungen abzuwehren.
Aus der Beratungsperspektive beleuchteten Kevin Euler, Associate Partner und Cyber Security Unit Leader bei MHP - a Porsche Company, und Benedikt Bauer, Information Security Consultant und Spezialist für KI-Security, wie fundamental sich Cybersecurity entlang der digitalen Transformation verändert. Beide begleiten Unternehmen durch komplexe Modernisierungs- und Cloud-Prozesse und erleben täglich, welche Rolle KI bei Angriffen – und deren Abwehr – bereits spielt. In ihren Statements wird deutlich, dass Cybersecurity heute nicht nur ein technisches Thema ist, sondern ein strategischer Erfolgsfaktor: von Awareness und Social Engineering über den Schutz des AI-Lifecycles bis hin zur automatisierten Erkennung von Anomalien. Ihre Einschätzungen zeigen, welche Weichen Unternehmen jetzt stellen, um Resilienz zu erreichen – und warum KI dabei gleichzeitig Risiko und Chance ist.